Plan de Estudios

El plan de estudios es semestral, con inicio en enero o agosto, para el estudiante de tiempo completo tiene una duración de 18 meses, incluyendo la elaboración de la tesis.


Cursos remediales
Sistemas de control automático (3-0-8)*
* El primer número corresponde a la cantidad de horas de clase, el segundo al de laboratorio y el tercero al total de horas de estudio.
Transformada de Laplace para la solución de ecuaciones diferenciales. Funciones de transferencia. Estabilidad absoluta y relativa. Controladores PID industriales. Sintonización de controladores PID. Respuesta a la frecuencia. Lugar de raíces. Estrategias de control de procesos.

Laboratorio de control de procesos (0-3-4)
Prácticas de laboratorio de control continuo. Teoría de sistemas de control discreto y prácticas de control discreto.

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Curso sello
Liderazgo para el desarrollo sostenible (1.5-0-6)
Dirigir las actividades industriales con la finalidad de mantener y conservar la vida del planeta.


Cursos básicos

Control digital avanzado (3-0-12)
Identificación SISO. Sistemas de control en tiempo discreto. Estabilidad, robustez y funciones de sensibilidad. Análisis y diseño de sistemas de control SISO: PID's, RST y variancia mínima.

Laboratorio de control digital avanzado (0-3-6)
Prácticas y proyectos de laboratorio relacionados con el área de control digital avanzado.


Cursos obligatorios de especialidad

Estructuración de sistemas de automatización (3-0-12)
Automatización como estrategia competitiva. Tendencias tecnológicas de automatización. Necesidades de usuarios versus necesidades de tecnología. Análisis costo beneficio de una automatización. Estructuración de sistemas de automatización. Implantación de sistemas de automatización. Administración de sistemas de automatización.

Integración de automatización en procesos de manufactura (3-0-12)
Uso de robots, sistemas de visión y máquinas de control numérico. Integración y optimización de automatismos en procesos manufactureros. Uso de sistemas inteligentes para supervisión y optimización.

Instrumentación para medición y control (3-0-12)
Conceptos relacionados con las características estáticas y dinámicas de los instrumentos. Principios de operación de instrumentos de sensado y actuación. Sensores de detección y monitoreo. Instrumentación inteligente. Sistemas de acondicionamiento de señales. Sistemas de adquisición de datos. Tecnologías basadas en el bus digital.

Control lógico industrial (3-0-12)
Control lógico combinatorio y secuencial. Análisis y diseño de redes de Petri en procesos y manufactura. Automatización flexible mediante PLC's. Automatización de secuencias mediante SFC/Grafcet. Nuevas tendencias en automatización.

Laboratorio de control lógico industrial (0-3-6)
Prácticas y proyectos de laboratorio relacionados con el área de control lógico industrial.

Identificación y control moderno (3-0-12)
Identificación paramétrica de sistemas MIMO. Representación y control de sistemas en espacio estado. Aplicaciones de espacio estado al control automático. Diseño óptimo de controladores.


Cursos optativos de especialidad (seleccionar 2)

Estos cursos optativos se impartirán en función de la demanda y la lista presentada aquí no incluye todas las posibilidades. El alumno seleccionará los cursos de acuerdo con el director del programa o con el asesor de su tesis.

Control inteligente (3-0-12)
Sistemas expertos para supervisión y control. Control automático mediante lógica difusa. Uso de redes neuronales para el control automático. Aplicación de algoritmos genéticos en sistemas de control. Tendencias tecnológicas y plataformas de desarrollo para control inteligente.

Control no lineal y adaptable (3-0-12)
Análisis de sistemas no lineales. Control no lineal. Técnicas de control adaptable. Control robusto.

Robótica inteligente (3-0-12)
Introducción a los fundamentos matemáticos. Problemas y algoritmos geométricos básicos. Programación de robots por tareas. Métodos básicos de planeación de movimientos (path-planning). Visión computacional como técnica de percepción. Navegación con sensores.

Sistemas difusos (3-0-12)
Matemáticas de sistemas difusos. Sistemas difusos y sus propiedades. Diseño de sistemas difusos basados en datos de entrada-salida. Aplicaciones.

Sistemas conexionistas y evolutivos (3-0-12)
Computación evolutiva. Bases matemáticas de los algoritmos genéticos. Mejoras al algoritmo genético simple. Otros métodos evolutivos. Aprendizaje en sistemas evolutivos. Sistemas conexionistas. Redes neuronales para clasificación de patrones. Redes neuronales autoorganizadas. Redes neuronales difusas.


Cursos de innovación y competitividad (3 cursos obligatorios)
Métodos de investigación e innovación (1.5-0-6)
Tesis I (0-12-12)
Tesis II (0-12-12)

El proyecto de tesis se define en conjunto con el asesor y los sinodales de la tesis; y durante el curso de Métodos de investigación e innovación. Es deseable que el proyecto esté orientado a la aplicación industrial. Por otra parte, el asesor de la tesis debe ser un profesor del claustro de profesores de la maestría en Automatización en Ingeniería de Control.


Cursos en el extranjero

Cada curso puede ser revalidado por un curso optativo de especialidad del plan de estudios.

Automatización y supervisión de procesos industriales (3-0-12)
Clave: MR99250. Universidad de Poitiers, Francia.
Objetivo: Conocer las técnicas de automatización, diagnóstico y supervisión más utilizadas en los procesos industriales. Además se podrán realizar algunas prácticas, ya que se realizan visitas a industrias lo que ayuda a complementar los conocimientos teóricos adquiridos.

Automatización de sistemas de producción (3-0-12)
Clave: MR99251. Universidad de Grenoble, Francia.
Objetivo: Dar a conocer los procedimientos y las técnicas ligadas a la automatización de sistemas de producción. La necesidad del “approach” científico a los problemas de la producción ha provocado un creciente interés a niveles industriales, universitarios y de investigación científica. Los temas que serán tratados durante el curso responden a la fuerte demanda de las pequeñas, medianas y grandes empresas que tienen como prioridad la modernización de sus sistemas de producción. Los alumnos de posgrado realizarán un proyecto de investigación supervisados por un investigador del LAG.



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