Desarrollar en los participantes los conocimientos y la habilidad para definir, medir, analizar, mejorar y controlar procesos en su área de trabajo a partir del uso de la herramienta estadística.

BENEFICIOS:

Tener la capacidad de identificar métodos para el análisis de información estadística en los procesos y propiciar efectos positivos que se derivan de la mejora en los procesos: mejora en la calidad, mayor confiabilidad del producto, disminución de costos, etc, los cuales llevan a una mejora en la competitividad.

PÚBLICO META.

Ingenieros de Calidad, Manufactura y Producto. Ingenieros Green Belt y Black Belt.

REQUISITOS:

Estudios de ingeniería, o ciencias

MÓDULOS Y TEMAS:

Módulos y temas

Módulo 1
Duración: (28 horas)
“El Papel de la Estadística en la Optimización de Procesos”

• Representación gráfica de datos
• Exploración de estructura de correlación
• Exploración de los supuestos de normalidad
• Gráficos Q - Q
• El análisis de problemas y la identificación de la causa raíz
• Distribuciones de probabilidad
• Inferencia estadística

Módulo 2
Duración: (28 horas)
“Control Estadístico y la Capacidad de Proceso

• Los gráficos de control
• Cartas tipo Shewhart para la media y medidas de dispersión
• Cartas tipo Shewhart para Atributos
• El PLC como medida de desempeño
• La Habilidad de Proceso (Cp, Cpk, Cpm)
• Metodologías Especiales:
• Carta CUSUM
• Carta EWMA
• Carta Nelson-CUSUM
• Muestreo de Aceptación
• Carta de Ajuste por Retroalimentación

Módulo 3
Duración: (28 horas)
“La Mejora Continua a través del Diseño de Experimentos”

• El diseño de experimentos
• La planeación del diseño de experimentos
• ANOVA de una dirección
• Bloqueo completo aleatorizado
• Diseños Factoriales Generales
• Estudio R y R
• Diseños factoriales 2 k
• Análisis de diseños 2 k sin réplicas
• Bloqueo en diseños 2 k
• Diseños Fraccionados 2 k - p
• Diseño Plackett-Burman
• Operación Evolutiva (EVOP)

Módulo 4
Duración: (28 horas)
“Análisis de Regresión”

• Modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple
• Estimación de parámetros de regresión
• Método de Mínimos Cuadrados
• Modelos de Regresión Lineal Múltiple
• Notación matricial.
• Análisis de residuos.
• Detección de valores extremos y puntos de influencia
• Multicolinealidad, detección y corrección
• Métodos de selección de variables
• Falta de ajuste

Módulo 5
Duración: (28 horas)
“Optimización Estadística de Procesos”

• El objetivo del análisis de superficies de respuesta
• La modelación estadística
• Construcción de modelos estadísticos
• Formas cuadráticas
• Diseño de experimentos de primer orden
• Diseño de experimentos de segundo Orden
• El análisis de superficie de respuesta
• Optimización simultánea de más de una variable de respuesta
• Diseño de experimentos de mezclas

DURACIÓN:

Cinco módulos de 28 horas cada uno, con un total de 140 horas de capacitación

FECHAS:

Módulo I: 10, 11, 12, 13 de mayo 2006
Módulo II: 14, 15, 16, 17 de junio 2006
Módulo III: 12, 13, 14, 15 de julio 2006
Módulo IV: 16, 17, 18, 19 de agosto 2006
Módulo V: 20, 21, 22, 23, 24 de septiembre 2006

HORARIOS:

Los Miércoles, Jueves y Viernes de 9:00 a 13:00 hrs. y 14:30 a 18:30 hrs.
Los Sábados de 9:00 a 13:00 hrs.

INSTRUCTORES:

Los instructores en este diplomado son profesores del Departamento de Matemáticas, colaboradores de la Unidad de Estudios Estadísticos y profesores de la Maestría en Estadística Aplicada del Campus Monterrey.

 MAYORES INFORMES Y CURSOS IN COMPANY :

Unidad de Estudios Estadísticos
Departamento de Matemáticas
Tel. (81)8358-1400, ext. 4519
uneest.mty@itesm.mx